在當(dāng)前復(fù)雜多變的經(jīng)濟(jì)形勢(shì)下，有效化解存量債務(wù)不僅是企業(yè)突破發(fā)展瓶頸的關(guān)鍵，更是推動(dòng)市場(chǎng)化轉(zhuǎn)型、實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的重要環(huán)節(jié)。根據(jù)《鞍山市城市建設(shè)發(fā)展投資運(yùn)營(yíng)集團(tuán)有限公司債權(quán)債務(wù)清查實(shí)施方案》文件精神，計(jì)劃財(cái)務(wù)部迅速響應(yīng)，統(tǒng)籌部署專項(xiàng)清查工作。本次清查聚焦應(yīng)收賬款、應(yīng)付賬款、其他應(yīng)收款、其他應(yīng)付款等核心科目，細(xì)化清查方向。債權(quán)方面，詳細(xì)列明債權(quán)金額、發(fā)生時(shí)間及賬齡分布，從欠款單位性質(zhì)、實(shí)際償債能力、法律糾紛情況等多維度交叉驗(yàn)證，精準(zhǔn)識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。債務(wù)方面，逐項(xiàng)核對(duì)債務(wù)余額準(zhǔn)確性、發(fā)生及到期時(shí)間合理性、有息負(fù)債利率合規(guī)性等。
培訓(xùn)學(xué)習(xí)方面：為積極響應(yīng)遼寧省國(guó)資委展開的《AI大模型在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用培訓(xùn)會(huì)》計(jì)劃財(cái)務(wù)部積極參與培訓(xùn)學(xué)習(xí)活動(dòng)。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新迭代和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的快速發(fā)展，人工智能技術(shù)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用日趨深入。大模型技術(shù)正逐漸擴(kuò)大人工智能在財(cái)務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用的深度與范圍，從多個(gè)維度重構(gòu)企業(yè)財(cái)務(wù)管理，為企業(yè)財(cái)務(wù)管理帶來了新的機(jī)遇和變革。相較于傳統(tǒng)人工智能技術(shù)，AI大模型具備跟多核心優(yōu)勢(shì)。AI大模型通過分析海量財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，提供實(shí)時(shí)精準(zhǔn)的財(cái)務(wù)洞察，降低人為誤差。也可以利用AI快速生成財(cái)務(wù)報(bào)表、處理財(cái)務(wù)分錄等操作，將傳統(tǒng)數(shù)小時(shí)的工作壓縮至分鐘級(jí)完成，顯著提升財(cái)務(wù)作業(yè)效率。同時(shí)還可以實(shí)時(shí)解讀財(cái)稅政策動(dòng)態(tài)，智能預(yù)警潛在合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)，同步分析政策變化對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)的影響，輔助調(diào)整財(cái)務(wù)策略。
財(cái)務(wù)日常工作方面：計(jì)劃財(cái)務(wù)部有序推進(jìn)各項(xiàng)日常任務(wù)，順利完成集團(tuán)本部及新鞍、公投、泰潤(rùn)、城市之門、鼎立、融誠(chéng)、金企網(wǎng)絡(luò)等公司的會(huì)計(jì)核算工作，及時(shí)高質(zhì)量完成各公司國(guó)資委快報(bào)編制任務(wù)。同時(shí)，系統(tǒng)梳理公司所投資各公司股權(quán)情況，全面細(xì)致統(tǒng)計(jì)各被投資單位的投資時(shí)間、注冊(cè)資本認(rèn)繳與實(shí)繳情況、占股比例等基本信息，并在財(cái)務(wù)分析層面深入了解各被投資公司盈利虧損情況。